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1. 基于静态分析的Android GUI遍历方法

汤杨, 曾凡平, 王健康, 黄心依

计算机应用 2016, 36 (10): 2811-2815. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.10.2811

摘要（483）

PDF （759KB）（470）

针对传统软件安全测试方法（例如：符号执行、模糊测试、污点分析等）无法获得较高的Android程序图形用户界面（GUI）覆盖率的问题，提出动态和静态相结合的Android程序测试方法。该方法在静态分析Android应用程序数据流的基础之上，构建程序活动转换图和函数调用图，解析程序GUI元素，进而编写测试脚本动态遍历应用程序GUI元素。将该方法应用于订票日历、WiFi万能钥匙和360天气应用的实际测试，结果表明：Activity的平均覆盖率达到76%，明显高于人工测试的平均值30.08%和基于控件树遍历的42.05%~61.29%，该方法能够有效遍历Android应用程序GUI元素。

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2. 基于遗传算法聚类的变异体约简

曾凡平黄玉涵张美超潘能刚

计算机应用 2011, 31 (05): 1314-1317. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01314

摘要（1635）

PDF （613KB）（950）

对导致变异测试高代价的原因之一——测试过程中容易产生数目庞大的变异体进行了研究,提出基于遗传算法聚类的变异体约简方法。把具有相似特征的变异体置于同一簇中,再从每个簇中随机选择一个作为代表,从而实现变异体的约简。实验表明:1)该方法可在不降低构造出的测试用例集的测试充分度的前提下,约简变异体;2)与K-means算法和凝聚型层次聚类算法相比,该方法能够在自动产生合适的聚类数目的同时,具有更优的约简效果。